Esta é a primeira atualização do Talos que faz com que o "tesouro de IA" pareça real no @arbitrum. A vitória não é a palavra da moda, é a cadência de um agente que pode reequilibrar, migrar cofres e rotacionar risco frequentemente sem gastar gás, superando os tesouros geridos por humanos. Verifiquei a infraestrutura e os números. O modelo de taxas do Arbitrum (Docs → Gas & Fees) separa a execução L2 dos dados L1, de modo que movimentos frequentes e pequenos não queimem o orçamento. Na prática, o gráfico de Taxa de Transação do Arbiscan apoia a afirmação de que é “>90% mais barato que a mainnet” ao longo de uma ampla gama de dias, com apenas picos ocasionais de dados. E há uma área real de superfície para um cofre autônomo trabalhar: a liquidez do GMX (Docs → Trading v2) e Camelot oferece espaço para rotear sem morte por slippage. --- ❯ Arbitrum vs mainnet: centavos vs dólares por ação; essa diferença de custo permite uma cadência de reequilíbrio mais alta ❯ Passo do usuário: verifique o gráfico de Taxa de Transação do Arbiscan antes/depois das operações do cofre para avaliar o regime de custos ❯ Nota do desenvolvedor: limite a frequência do keeper em picos de dados; retome quando os custos em lote se normalizarem --- No que diz respeito ao custo, cadência e composabilidade do meu framework, a tese do Talos se mantém. O trabalho restante é a segurança do agente e as barreiras de governança, mas as trilhas de execução estão lá. Estarei acompanhando a frequência de reequilíbrio do cofre, o slippage realizado em comparação com o modelo e quaisquer integrações que o Talos desenvolver com GMX/Camelot.