这是第一次让“AI 财库”在 @arbitrum 上变得真实的 Talos 更新。胜利并不是流行词,而是一个可以重新平衡、迁移金库并频繁旋转风险而不会消耗燃气的代理,它将超越人类速度的财库。 我对管道和数字进行了理智检查。Arbitrum 的费用模型(文档 → 燃气和费用)将 L2 执行与 L1 calldata 分开,因此频繁的小动作不会烧掉预算。实际上,Arbiscan → 交易费用图表支持“比主网便宜超过 90%”的说法,覆盖了广泛的天数,仅偶尔出现 calldata 峰值。而且,自动金库有真实的操作空间:GMX(文档 → 交易 v2)和 Camelot 流动性提供了无滑点死亡的路由空间。 --- ❯ Arbitrum 与主网:每次操作的分与美元;这种成本差异使得更高的重新平衡频率成为可能 ❯ 用户步骤:在金库操作前/后检查 Arbiscan 的交易费用图表以评估成本情况 ❯ 开发者注意:在 calldata 峰值时限制保管人频率;当批量成本正常化时恢复 --- 在我的框架成本、频率、可组合性上,Talos 论点成立。剩下的工作是代理安全和治理保护措施,但执行轨道已经存在。我将跟踪金库重新平衡频率、实现的滑点与模型的对比,以及 Talos 与 GMX/Camelot 的任何集成。
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