Esta es la primera actualización de Talos que hace que la "tesorería de la IA" se sienta real en @arbitrum. La victoria no es la palabra de moda, es la cadencia: un agente que puede reequilibrar, migrar bóvedas y rotar el riesgo a menudo sin sangrar gas superará a los tesoros a ritmo humano. Revisé la cordura de la plomería y los números. El modelo de tarifas de Arbitrum (Docs → Gas & Fees) separa la ejecución de L2 de los datos de llamadas de L1, por lo que los movimientos pequeños y frecuentes no queman el presupuesto. En la práctica, el gráfico de tarifas de transacción de Arbiscan → respalda la afirmación de ">90% más barato que la red principal" durante un amplio rango de días, con solo picos ocasionales de datos de llamadas. Y hay un área de superficie real para que una bóveda autónoma trabaje: GMX (Docs → Trading v2) y la liquidez de Camelot dan espacio para enrutar sin la muerte por deslizamiento. --- ❯ Arbitrum vs mainnet: centavos vs dólares por acción; Ese delta de costos permite una mayor cadencia de reequilibrio ❯ Paso del usuario: consulte la tabla de tarifas de transacción de Arbiscan antes / después de las operaciones de la bóveda para medir el régimen de costos ❯ Nota de desarrollo: frecuencia del guardián del acelerador en picos de datos de llamadas; reanudar cuando los costos por lotes se normalicen --- Neto/neto en mi marco de costo, cadencia, componibilidad que sostiene la tesis de Talos. El trabajo restante son las barreras de seguridad y gobernanza de los agentes, pero las barreras de ejecución están ahí. Estaré rastreando la frecuencia de reequilibrio de la bóveda, el deslizamiento realizado frente al modelo y cualquier integración que Talos genere con GMX / Camelot.