一週前，@lagrangedev 使用 DeepProve 完成了 Google 的 Gemma 3 的完整推理。
證明需求 = 代幣需求。
這正是 $LA 代幣經濟學所建立的確切原則。
隨著 AI 進入主流，驗證其正確性將對任何模型變得極其重要，從而推高證明需求，進而推高價格。
每當在 Lagrange Prover Network 中生成證明時——無論是針對 ZK rollup、可驗證的 AI 模型，還是模組化執行層——價值都會在基於工作的模型中循環流通。這樣，代幣就能直接從活動中捕捉價值。
一旦用戶明白他們可以要求對 AI 輸出進行驗證，就無法回頭，因為 AI 將被要求按設計可證明。
加密驗證即將成為多行業的默認標準，而 Lagrange 正處於最前沿。
我們剛剛證明了 Google 的 Gemma 3 的完整推理，使用 DeepProve
在 @googlecloud 和 @HouseofZK 的驗證智能活動上宣布
這標誌著 AI 和 ZK 的重大突破，將密碼學證明帶入當今世界上增長最快的 AI 模型之一：🧵
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