對於 AI 主導地位的競爭正在推動對 GPU 需求的激增，這種需求不再僅限於大型科技公司的數據中心。 雖然集中式數據中心仍然有效，但它們成本高昂，根本無法跟上對 GPU 的需求，導致供應瓶頸。 去中心化的 GPU 網絡正在改變遊戲規則，通過從獨立數據中心、礦工和個人那裡集中閒置的計算資源，為需要的應用提供可擴展、更便宜和更易獲得的計算能力。 越來越多的項目正在挖掘去中心化 GPU 的潛力，為 AI、機器學習、圖形渲染和科學模擬等領域鋪平新的道路。

我使用功能類別組織了GPU協議的全景，以更好地捕捉每個項目的定位。 一些協議自然適合於多個類別，反映出它們的混合模型和重疊的使用案例。 該框架的劃分如下： • AI計算與推理網絡：為AI訓練、推理、LLM工作負載和機器學習加速提供支持的協議。 • 渲染、視頻與視覺計算：提供GPU性能以進行渲染、視頻串流、轉碼和創意工作負載的項目。 • ZK / 密碼學計算網絡：針對零知識證明和密碼計算優化的GPU/ASIC驅動網絡。 • 邊緣、DePIN與分佈式GPU網絡：通過去中心化的物理基礎設施和邊緣節點聚合GPU性能的平台。 • 雲計算與混合GPU網絡：結合GPU計算、存儲和混合資源的通用去中心化雲。 • 遊戲與GPU貨幣化平台：使遊戲玩家和個人能夠在AI、挖礦和渲染使用案例中貨幣化閒置的GPU性能。

這是40個突出的項目精選列表。 @rendernetwork : 一個GPU渲染平台，利用閒置的GPU算力來滿足3D建模、生成式AI影像和視覺工作流程的渲染需求。它支持流行的渲染引擎，如OctaneRender和Blender。 @akashnet_ : 一個雲計算平台，通過將用戶與閒置的GPU資源連接到需要高性能計算的開發者，實現成本效益高且可擴展的AI、機器學習和區塊鏈應用計算。 @AethirCloud : 一個去中心化的雲計算基礎設施網絡，聚合並提供企業級GPU算力的成本效益訪問，適用於AI和遊戲應用。 @ionet : 一個GPU基礎設施網絡，利用未充分利用的GPU來處理AI和機器學習工作負載，提供集群部署、閒置GPU租賃和通過區塊鏈的即時訪問。 @ankr : Ankr的Neura區塊鏈擁有一個去中心化的GPU市場，用於訪問GPU資源和AI服務，將用戶與全球的GPU提供者連接，而不是依賴於集中式雲服務提供者。 @gpunet : 原生GPU網絡層，將來自全球數據中心的大型GPU集群與獨立提供者連接，讓任何擁有閒置容量的人都可以成為提供者。 @cysic_xyz : 全堆棧計算網絡，使用專門的ASIC芯片和社區驅動的GPU網絡的組合，提供更快、更便宜和更去中心化的ZK證明。 @NetMindAI : 去中心化的AI計算平台，利用全球閒置GPU網絡進行AI訓練、推理和其他服務。其主要產品NetMind Power，為機器學習任務提供高性能計算。 @octa_space : 去中心化的雲基礎設施，擁有一個市場，讓用戶可以借出和租用GPU資源，用於計算密集型任務，包括AI和機器學習。 @nucocloud : 一個雲計算平台，將需要計算能力的人與供應商連接，通過集中閒置資源提供比傳統雲服務更便宜的替代方案。 @iEx_ec : 去中心化的保密計算工具包，幫助開發者構建保護隱私的應用程序。還有一個市場，讓用戶可以訪問GPU資源、應用程序和數據集。 @bittensor : 一個AI市場，通過使用其原生代幣$TAO來激勵AI模型合作和分享集體機器智能，實現AI開發的民主化。 @SpheronFDN : 雲平台和計算網絡，擁有一個市場，任何人都可以訪問、部署和貨幣化全球的GPU和CPU資源，以支持AI、Web3和基於代理的應用。 @golemproject : 開源的P2P計算能力市場，使用戶能夠在區塊鏈上共享和交易閒置的CPU、GPU和其他數字資源。

@Livepeer : 影片基礎設施網絡，擁有一個 P2P 市場，使用者可以貢獻 GPU 資源以處理如 AI 驅動的影片處理和轉碼等工作負載。 @nosana_ai : 用於 AI 推論的 GPU 市場，AI 使用者可以接入以獲取由擁有閒置計算硬體的 GPU 擁有者提供的廉價計算能力。 @aleph_im : 提供去中心化存儲、保密計算和高性能工作負載的 GPU 資源的雲計算 P2P 網絡。 @gensynai : 機器學習計算協議，擁有一個全球 AI 計算市場。它將擁有閒置硬體（包括 GPU）的人與需要計算能力來訓練 AI 模型的開發者連接起來。 @CUDOS_ : CUDOS Intercloud 提供全球分佈的計算資源的訪問，如 GPU 和 CPU，適用於 AI、高性能計算、Web3 和渲染工作負載。 @ASI_Alliance : ASICloud 是由 @CUDOS_ 和 @SingularityNET 提供的 GPU 雲和 AI 推論平台，將 CUDOS Intercloud 進化為 AI 計算層，並提供訪問企業級硬體的 GPU 市場。 @RunOnFlux : FluxEdge 提供去中心化的 GPU 計算雲，允許使用者訪問、租用或利用 GPU 能力來執行如 AI 模型訓練和 LLM 執行等任務。 @vast_ai : P2P GPU 市場，使企業級 GPU 在全球範圍內以可負擔的價格可用，提供高達 5-6 倍的 GPU 計算節省。 @AIOZNetwork : 由全球邊緣節點網絡驅動的 DePIN 平台。它允許使用者貢獻他們的閒置 GPU 和 CPU 資源，以支持如 AI 模型訓練和影片處理等服務。 @exa_bits : 全球 GPU 網絡，包括來自其數據中心的企業級 GPU 和來自使用者的消費者 GPU，創造了一個大型、可訪問的計算資源池。 @nodeshiftai : 去中心化雲平台，從全球獨立數據中心聚合 GPU 和存儲資源，通過統一界面以降低成本提供這些資源。 @fluidstackio : 分佈式計算平台，通過從數據中心網絡中集中閒置伺服器資源，為 AI 公司和企業提供按需的 GPU 和 CPU 能力。 @GamerHashCom : 去中心化平台，允許玩家通過貢獻他們的閒置 GPU 計算能力來賺取收益，這些計算能力主要用於加密貨幣挖礦和 AI 推論。

@oortech : OORT Compute 聚合了地理分散的 GPU 和其他邊緣計算資源，以提供具成本效益的 AI 模型訓練、推理和數據處理。 @Theta_Network : Theta 的邊緣網絡 EdgeCloud 提供 GPU 處理能力，以支持 AI 計算、視頻串流和渲染任務。 @inference_net : 全球分佈的 GPU 網絡，用於運行 LLM 的 AI 推理任務，由符合最低要求的用戶貢獻。 @GAIMINglobal : Web3 遊戲平台和去中心化計算網絡，允許玩家通過出租其 PC 的閒置計算能力來獲利，以支持 AI、數據處理和區塊鏈計算。 @heurist_ai : 去中心化計算和 AI 作為服務 (AIaaS) 平台，聚合來自個人擁有者和數據中心的 GPU，為 Web3 應用和開發者提供 AI 服務。 @runpod_io : Runpod 的社區雲是一個去中心化的 P2P 網絡，將經過審核的個別伺服器提供者與需要經濟實惠、高性能 GPU 計算的用戶連接起來。 @clore_ai : 去中心化的 P2P 市場，將高性能 GPU 的擁有者與需要計算能力的用戶連接起來，適用於 AI 訓練、3D 渲染和挖礦等任務。 @fluence_project : 無雲計算平台，擁有分佈式 CPU 網絡。他們最近擴展到 GPU 領域，推出 Fluence GPU Mesh 用於 AI 推理、微調和模型服務。 @distributeai : 分佈式計算網絡，將閒置的計算資源（包括 GPU）連接成超級計算機，為需要推理服務和 AI 模型訪問的用戶提供服務。 @NodeAIETH : 去中心化平台，允許個人和企業通過安全透明的市場租用或借出 GPU 和 AI 計算資源。 @gaib_ai : RWAiFi 基礎設施平台，與大型集中實體（如數據中心和雲服務提供商）合作，將企業級 GPU 及其收入流進行代幣化。 @_Qubic_ : 超級計算網絡，利用 CPU 和 GPU 計算能力進行去中心化任務，特別是 AI 訓練，通過有用的工作證明 (uPoW) 模型。 @InferixGPU : 按需付費市場，將未充分利用的 GPU 擁有者與需要視覺計算和 AI 任務計算能力的用戶連接起來。

如果你無法閱讀完整的帖子以了解突出的協議，請查看這個詳細的資訊圖表："GPU 比較概覽"（表格）。

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