一周前，@lagrangedev 通过 DeepProve 完成了对谷歌 Gemma 3 的全面推理。
证明需求 = 代币需求。
这正是 $LA 代币经济学所建立的确切原则。
随着人工智能的普及，验证其正确性将变得对任何模型至关重要，从而推动证明需求，进而推动价格。
每当在拉格朗日证明网络中生成一个证明时——无论是针对 ZK rollup、可验证的 AI 模型，还是模块化执行层——价值都会通过基于工作的模型在系统中循环。这样，代币就能直接从活动中捕获价值。
一旦用户明白他们可以要求对 AI 输出进行验证，就再也无法回头，因为 AI 将被要求按设计可证明。
密码验证很快将成为多行业的默认标准，而拉格朗日正处于前沿。
我们刚刚证明了 Google 的 Gemma 3 的完整推理，使用 DeepProve
在 @googlecloud 和 @HouseofZK 的验证智能活动上宣布
这标志着 AI 和 ZK 的重大突破，将密码学证明带入到迄今为止世界上增长最快的 AI 模型之一：🧵
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