Una settimana fa, @lagrangedev ha dimostrato un'inferenza completa di Gemma 3 di Google con DeepProve.
La domanda di prove = La domanda di token.
Questo è il principio esatto su cui si basa la tokenomics del $LA.
Man mano che l'AI diventa mainstream, verificare la sua correttezza diventerà estremamente critico per qualsiasi modello, aumentando così la domanda di prove e di conseguenza il prezzo.
Ogni volta che viene generata una prova nella Lagrange Prover Network—sia per un rollup ZK, un modello AI verificabile, o un layer di esecuzione modulare—il valore viene ciclicamente trasferito attraverso il sistema in un modello basato sul lavoro. In questo modo il token cattura valore direttamente dall'attività.
Una volta che gli utenti capiranno che possono richiedere la verifica per le uscite dell'AI, non si tornerà indietro poiché l'AI dovrà essere PROVABILE PER PROGETTO.
La verifica crittografica diventerà presto il default multi-settore e Lagrange è in prima linea.
Abbiamo appena dimostrato un'inferenza completa del Gemma 3 di Google con DeepProve
Annunciato all'evento Verifying Intelligence di @googlecloud e @HouseofZK
Questo segna una grande svolta nell'AI e nello ZK, portando le prove crittografiche a uno dei modelli di AI in più rapida crescita al mondo fino ad oggi: 🧵
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