Il dibattito sul buyback di $GRASS è divertente perché entrambe le parti hanno un punto. I buyback possono ridurre il flottante e migliorare il grafico a breve termine, soprattutto se i token vengono bruciati (improbabile anche in caso di buyback). Ma i progetti in fase iniziale, con un'infrastruttura pesante, di solito ottengono più leva riciclando i ricavi in crescita, più dati, più infrastruttura, più clienti. Sai… il vero business.
A questo punto, penso che i buyback = costi più elevati + espansione più lenta. E a livello di utenti, probabilmente compri e distribuisci ai nuovi utenti che abbandonano subito, non ai partecipanti di rete a lungo termine.
Curioso di vedere come saranno i numeri dei ricavi. Ho altre idee su questo, probabilmente le svilupperò più tardi.
Sembra che le cose non siano cambiate molto. Le persone ancora non sanno come comprendere correttamente l'ambito verso cui $GRASS si sta dirigendo.
Lasciami sottolineare l'ovvio caso rialzista di $GRASS per le persone:
1. 8,3M di nodi attivi, 4B+ file, 300M+ ore di audio, trilioni di token di testo
2. App Android attiva -> l'onboarding non è mai stato così facile
3. Lancio del router Grasshopper nel Q4 -> uptime 24/7, calcolo futuro + agenti AI
4. Stack infrastrutturale verticalizzato -> +90% di risparmi sui costi rispetto ai hyperscalers
5. Dataset open source già adottati da importanti laboratori di AI
6. ClipTagger-12B che supera Claude/GPT a un costo 17 volte inferiore
7. Il team accenna a partnership + entrate
Queste sono tutte informazioni pubblicate nell'ultimo anno. @grass deve essere l'unico protocollo nello spazio a fornire valore tangibile all'AI.
Vale anche la pena aggiungere al dibattito sul riacquisto che è facile essere fuorviati guardando agli attuali esempi di riacquisto. Sono più adatti all'inizio del ciclo di vita per operazioni in stile casinò come i perp dex, dove la liquidità e il turnover degli utenti sono integrati, rispetto ai modelli business to business che richiedono prima un forte accumulo di infrastruttura.
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