Das AI-Infrastrukturproblem 🤯
Jedes Unternehmen, das versucht, KI-Agenten zu übernehmen, stößt auf dieselbe Wand: Infrastruktur.
Die meisten beginnen mit zwei schlechten Entscheidungen:
1️⃣ In-house aufbauen → Monate der Einrichtung, endlose Wartung, Sicherheitsrisiko.
2️⃣ Cloud-Anbieter nutzen → Anbieterbindung, komplexe Preisgestaltung, ständige DevOps-Überlastung.
Das ist der stille Killer hinter der KI-Adoption, es sind nicht die Modelle, es ist die Infrastruktur, die die Teams zurückhält.
Hier kommt $AVM ins Spiel: Infrastruktur, die einfach funktioniert.
Zahlen Sie nur für die Ausführungszeit: keine Ingenieure, keine Berater, keine Skalierungsprobleme.
Mit @avm_codes umgehen Entwickler das DevOps-Labyrinth und gehen direkt von Agent → Ausführung, sicher, hörbar und schnell.
Es geht nicht nur um Kosteneffizienz, es geht darum, den Entwicklern Zeit zurückzugeben, um sich auf Innovation zu konzentrieren, nicht auf Wartung.
Die nächste KI-Revolution wird nicht um intelligentere Modelle gehen, sondern um die Infrastruktur, die es ihnen ermöglicht, zu laufen.
Das ist es, was $AVM aufbaut 🧠
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